4 Tendencias en Marketing, Tecnología y Data para este 2019

La entrada en vigor del GDPR, el rebranding de Google Marketing Platform, las nuevas capacidades de analítica de voz, el crecimiento del mercado de las MarTech… El 2018 se ha caracterizado por mantener al usuario en el centro de cualquier estrategia con proyectos que querían aprovechar todo el potencial del data y del cloud. ¿Lo seguiremos viendo? ¿Qué retos nos esperan en marketing y tecnología este 2019?

tendencias 2019

 

1. Un paso más en la creación de Customer Experiences (CX)

Sí, se cambiará de año pero seguiremos con la misma batalla. En el análisis de tendencias de 2018 hablábamos de la creación de ecosistemas donde se integra todo el data para construir experiencias más atractivas. Y, durante 2019, afrontaremos desafíos no resueltos que complican la construcción de experiencias coherentes, desde la conexión del mundo offline y online hasta la dificultad para calcular el ROI en determinadas acciones.

Con todo, la efectividad de las estrategias de CX es evidente en proyectos, por ejemplo, de contenido dinámico. Así lo ve The New York Times que invertirá en IA para personalizar el feed y aumentar el retorno de lectores y así lo reconocen las MarTech que están lanzando nuevas opciones de CX en sus soluciones (el módulo de Google Optimize o el uso de Sensei en Adobe Target).

¿Y qué nos espera? En este artículo, Gartner predice las primeras transacciones mediadas por ‘agentes conversacionales’ que encajarían con la tendencia creciente de adopción de asistentes digitales, así como el incremento del número de puntos de contacto con la expansión de los dispositivos IoT (una predicción que no se cumplió durante 2018).

Aquí surgirán oportunidades para crear relaciones más significativas pero, también, retos para gestionar este data. Según Salesforce, el 68% de las marcas no tienen un gobierno definido para el consumer data. ¿Se mejorará esta cifra para dar más coherencia al Customer Experience en 2019?

2. Consolidación de la publicidad programática

La publicidad programática crecerá un 19% este 2019 con una inversión de 84.000 millones de dólares, una cifra que representa más del 60% del total destinado a medios digitales, según ReasonWhy que cita el estudio de Zenith. Estos datos evidencian la consolidación de un sector que sigue luchando por adaptar su modelo más allá de las plataformas digitales, sobre todo, a la televisión.

A lo largo de 2019 iremos viendo probablemente cómo se afrontan los problemas de opacidad del sistema, así como también qué iniciativas surgen para frenar las elevadas pérdidas causadas por el ad fraud. Además, la publicidad programática deberá replantearse sus métodos de medición para tener en cuenta tanto las nuevas políticas de bloqueo de anuncios de los navegadores como las exigencias de Brand Safety de las marcas.

Para resolver todo esto, Adobe reflexiona sobre el posible uso de blockchain, una tecnología basada en nodos independientes que permite el registro y la validación de cualquier operación sin necesidad de intervención. ¿Se podría garantizar transparencia total? ¿Conseguir informes de impresiones visibles? Veremos cómo se le da una vuelta de tuerca más a todo esto.

3. Rompemos barreras en IA: Llega… ¿el Augmented Analytics?

Según Forrester, el poder transformador de la Inteligencia Artificial se frenó en 2018 por tres razones: arquitecturas de la información insuficientes (“AI is data-dependent and data-hungry”), aplicaciones específicas y dificultad de los líderes para entender sus capacidades. Estas barreras se podrían superar en 2019 con un punto de vista más pragmático y mejoras en el gobierno de los datos.

Y, a medida que crezca la confianza en su potencial para impulsar la productividad, el uso de IA se irá integrando en todas las operaciones. Aquí se podría producir una democratización con la incorporación de opciones basadas en IA en las propias herramientas. Esta idea encajaría con el enfoque de Adobe o de Salesforce, por ejemplo, que está integrando capas de inteligencia artificial (con Sensei o Einstein, respectivamente) en sus productos para agilizar procesos repetitivos e incrementar así la eficiencia.

Gartner, en este sentido, va más allá y habla de la automatización de la generación de código, del testing… y, también, de Augmented Analytics. “Augmented analytics represents a third major wave for data and analytics capabilities as data scientists use automated algorithms to explore more hypothesis. Data Science and Machine Learning platforms have transformed how businesses generate analytics insight” afirma la consultora.

4. Popularización del Cloud Computing en los negocios

Cloud is no longer a place to get some cheap servers or storage (…) Cloud computing is now shorthand for how companies turn amazing ideas into winning software faster” explica Forrester. Y es que la rápida adopción está facilitando desarrollar proyectos que no habrían sido posibles hace unos años.

¿Qué seguirá en 2019? Con estrategias híbridas que tienden a combinar varias nubes públicas y privadas, las compañías deberán valorar los riesgos y costes de la transición, especialmente, de la seguridad del data después de los escándalos que han golpeado este año. Según este artículo de Forbes, el 66% de los expertos en IT afirman que esta es su principal preocupación en la adopción de estrategias cloud. ¿Cómo protegeremos los datos?

Más allá de la infraestructura, los marketers seguirán investigando cómo trabajar con datos provenientes de distintos segmentos de negocio y, sobre todo, cómo aprovechar las capacidades de la nube para plantear proyectos que vayan más allá. Las mejoras en el gobierno facilitarán desarrollar iniciativas con Big Data basadas en el cloud para potenciar el análisis aún más.

¿Y tú? ¿Qué tendencias destacarías para este nuevo año? Déjanos tus ideas en la sección de comentarios.

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